基本资料
赵新龙 博士,教授,硕导,省级领军人才。2006年11月毕业于上海交通大学控制理论与控制工程专业,获工学博士学位。2007年1月到600cc大白菜官网工作。其中2013年3月至2014年3月在加拿大Concordia University访学。目前主要从事精密机电系统控制、智能控制、故障诊断方面的研究工作。主持国家自然科学基金项目2项,浙江省自然科学基金项目3项,企业横向项目6项。 以第一作者或者通讯作者在《IEEE Transactions on Control Systems Technology》、《Mechanical Systems and Signal Processing》、《Sensors & Actuators A》等期刊上发表SCI/EI论文30多篇。
主要研究方向
● 精密机电系统控制;
● 智能控制;
● 故障诊断。
科研项目
1.国家自然科学基金面上项目,双级执行器系统综合建模和协同控制研究, 61273184, 2013.1-2016.12, 80万元,排名1;
2.国家自然科学基金青年基金,压电执行器迟滞特性的动态建模与直接控制研究,60904052, 2010.1-2012.12, 20万元,排名1;
3.浙江省自然科学基金,并联压电驱动系统的迟滞耦合特性补偿和控制研究,LY22F030003, 2021.1-2023.12, 10万元,排名1;
4.浙江省自然科学基金,车辆悬架系统中磁流变阻尼器的建模和控制研究, LY15F030022,2015.1-2017.12, 10万元,排名1;
5.浙江省自然科学基金,超精密系统中压电执行器迟滞非线性的动态建模, Y1080823, 2009.1-2010.12, 8万元,排名1;
发表论文
1.Xinlong Zhao,Qiang Su, Shengxin Chen, Yonghong Tan. Neural network adaptive control of nonlinear systems preceded by hysteresis.Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2021, 32(1):104-112.
2.Xinlong Zhao, PengfeiWu, Xiuxing Yin. A quadratic penalty item optimal variational mode decomposition method based on single-objective salp swarm algorithm.Mechanical Systems and Signal Processing,2020, 138:106567.
3.Xinlong Zhao,Shuai Shen, Liangcai Su, Xiuxing Yin. Elman neural network–based identification of rate-dependent hysteresis in piezoelectric actuators.Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2020, 31(7):980-989.
4.Xinlong Zhao,Xie Hui, Haipeng Pan. Modeling rate-dependent hysteresis in piezoelectric actuators using T-S fuzzy system based on expanded input space method[J].Sensors & Actuators A,2018, 283(11):123-127.
5.Xinlong Zhao,Shuangjiang Wu, Haipeng Pan. A hybrid model of magnetorheological dampers based on generalized hysteretic biviscous operators[J].Journal of Intelligent Material Systems and Structures, 2018, 29(14):2979-2985.
专利情况
1.一种基于双目测距的压电驱动柔性铰链夹持装置及控制方法- 202010885815.8
2.一种基于双目测距的压电驱动柔性铰链夹持装置- 202021840179.9
3.一种新型用于围棋机器人的平面关节结构- 202120790675.6
4.一种环形宽频带压电电磁振动能量收集装置- 202120895843.8
5.一种自行车振动能量收集减震装置- 202021160038.2
6.微型飞行器航空姿态测量显示装置- 201921218833.X
联系方式
● 通讯地址:杭州市下沙高教园区2号大街928号浙江理工大学15-231
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