陈换过 教授，博士，硕导，曾分别在加拿大阿尔伯塔大学7003全讯白菜网、英国纽卡斯尔大学海洋科学与技术学院进行访问，期间从事风力发电机齿轮箱故障诊断与寿命预估研究。目前主要从事机械零部件的故障诊断、寿命预估及维修策略定制（PHM）等方面的研究工作，取得一系列具有原创意义的学术成果。在Structural Health Monitoring, Mechanical System & Signal Processing, Energies, Applied Science等SCI国际学刊上发表学术论文多篇，研究成果得到了国内外多位同行的关注和认可。

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● 机电液系统的故障诊断、寿命预测及维修策略定制

针对机电静压伺服机构贮存期失效机理、故障预测和健康管理研究中存在的关键问题，研究其性能演变的微观机制，探索其性能退化参数的表征方法，开展其状态数据采集、状态特征提取方法的研究，进而研究伺服机构基于性能退化的故障预测方法，基于状态信息的维修决策方法，实现伺服机构全寿命周期的故障预测与健康管理。

图1双余度机电静压伺服机构PHM系统软件总体结构

图2电静压伺服机构PHM应用平台总体架构

图3 PHM平台整体概览页面

图4基于小样本数据增强技术的EHA故障诊断

● 风电机组主传动系统多工况动力学行为与状态评估

着眼于风电机组全寿命周期内时程服役载荷与运行状态评估现实需求，建立SCADA数据状态参数与主传动系统载荷映射关系并进行时程载荷重构，提出主传动系统运行状态评价指标与量化算法，构建出主传动系统在线状态识别模型并进行可靠性分析。通过项目研究形成风电机组主传动系统运行状态评估新方法，保障风电机组全寿命周期内安全可靠服役。

图5风电齿轮箱缩比样机测试平台

频谱

图6仿真信号与试验信号的频域对比图

● 数控磨床磨削颤振监测与抑制技术

以某大型数控磨床为对象，以机械动力学和BEMD为理论基础，从振动信号的测量、磨削过程动态分析、颤振特征量提取技术及磨削颤振检测与颤振控制几个方面，开展了基于BEMD的磨削颤振在线检测与抑制技术研究，搭建了磨削颤振检测系统。

图7大型数控磨床磨削颤振检测试验

图8磨床运行状态分类器及磨削颤振检测软件

● 结构损伤监测及传感器优化配置方案

结构健康监控作为PHM技术在结构领域的具体应用，最初主要对结构载荷进行监测，目前正向结构损伤监测、损伤定位、结构寿命预测等方向发展，逐渐发展至结构损伤具有自修复、自保护的功能。飞机结构表面或内部可能由于化学腐蚀、应力作用、撞击、热疲劳等原因产生损伤及裂纹，如果不及时补救，可能引起损伤的进一步扩展，进而导致结构破坏、造成重大事故。利用结构健康监测，可以在损伤发生的初期即发现损伤，从而提供飞机结构的安全性评估，预测结构的寿命。

图9机翼盒段损伤检测实验测试平台

1. 国家自然科学基金面上项目，基于SCADA数据风电机组主传动系统多工况动力学行为与状态评估51975535，60万，2020.01-2023.12，排名1

2. 国家自然科学基金面上项目，大型数控磨床磨削颤振在线监测理论与试验方法研究51475432，85万，2015.01~2018.12，排名1

3. 国家自然科学基金项目，基于经验模态分解的大型复杂结构健康监控技术研究50805132，22万，2009.01~2011.12，排名1

4. 浙江省重点研发计划项目，智能成套专用装备研发及应用-智能化PU材料多色浇注成型制造生产线研发及示范应用2021C01143，2021.01-2023.12，排名1

5. ******，火箭军预研项目，50万，2019.07~2019.12，排名1

6. 浙江省军民融合项目，浙江理工大学JMRH项目，10万，2020.01-2020.12，排名1

7. 浙江省自然科学基金重点项目，基于BEMD的导轨磨床早期磨削颤振在线检测方法与抑制技术研究LZ13E050003，30万，2013.01~3016.12，排名1

8. 浙江省国际科技合作专项，兆瓦级风机传动系统故障诊断技术研究2013C24005，20万，2013.01~2015.12，排名1

9. 国家自然科学基金高铁联合基金，动车组轮轴可靠性试验技术和评价方法研究U1234207，20万/270万，2013.01~3016.12，校内排名1

10. 国家重点研发计划课题，复杂施工环境下大型工程装备设计/制造/运维一体化平台研发与应用，课题编号：2021YFB3301601，2021.12-2024.11，排名2

11. 浙江省自然科学基金重点项目，基于激光场可控的中厚钢板形貌在线检测理论与方法研究Z14E050025，30万元，2014.01~2017.12，排名2

12. 国家国际科技合作专项，风电齿轮箱可靠性设计与健康监测技术合作研究 2015DFA71400，238万，2015.04~2018.03，排名4

13. 教育部博士点基金项目，大型复杂结构的EMD健康监控方法研究0803693-C，6万元，2009.1~2011.12，排名2

1. Huanguo Chen, Chao Xie, Juchuan Dai, Enjie Cen, Jianmin Li. SCADA Data-Based Working Condition Classification for Condition Assessment of Wind Trubine Main Transmission System[J]. Energies, 2021, 14, 7043:1-18. (SCI)

2. Huanguo Chen, Jianyang Shen, Wenhua Chen, Chunshao Huang. Grinding Chatter Detection and Identification Based on BEMD and LSSVM. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2019, 32(1): 1~13.(SCI)

3. Chen Huanguo, Chen Pei, Chen Wenhua, Wu Chuanyu, Li Jianmin, Wu Jianwei. Wind Turbine Gearbox Fault Diagnosis Based on Improved EEMD and Hilbert Square Demodulation, Applied Sciences Basel, 2017, 7, 128:1~15 (SCI)

4. Chen Huanguo, Shen Jianyang, Chen wenhua, Wu Chuanyu, Huang Chunshao, Yi Yongyu, Qian Jiacheng. The Bivariate Empirical Mode Decomposition and Its Contribution to Grinding Chatter Detection, Applied Sciences Basel, 2017, 7,145:1~17 (SCI)

5. Shen Jianyang、Huanguo Chen. Bivariate empirical mode decomposition of grinding chatter signals. 11th International Conference on Reliability, Maintainability and Safety, ICRMS 2016, Hang Zhou. (EI)

6. Yajie Li, Huanguo Chen. The Fatigue Life Prediction of Train Wheel Rims Containing Spherical Inclusions. 2017 2nd International Conference on Mechatronics and Electrical Systems (ICMES 2017), Wu Han. (EI)

7. 陈换过,刘培君,俞杭,肖雪.基于改进PCA-SOM的电静压伺服作动器油滤堵塞故障诊断[J].中国机械工程, 2021, 32(7): 799-805. (EI)

8. 陈换过，蔡丽，陈文华，陈培，易永余，李雅洁.复杂形状夹杂物对动车组车轮辋裂的影响[J]，中国机械工程，2017,28(02)：240-245

9. 陈换过，易永余，陈文华，陈培，沈建洋.基于广义S变换的齿轮箱轴承故障诊断方法[J]，中国机械工程，2017, 28(01)：2472-2476

10. 陈换过，陈培，陈文华，蔡丽，沈建洋，吴建伟.采样频率对聚合经验模态分解的影响研究[J]，中国机械工程，2016, 27(18)：2472-2476

11. 陈建华，陈换过，吴飞，张廷秀.基于HHT的磨床磨削颤振特征量提取方法[J],浙江理工大学学报（自然科学版），2014, 31(1):16-19

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